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一、硅技术

硅技术一般又称为半导体技术，硅技术是基于半导体的发展，基于半导体硅电容效应的技术成熟，是利用指纹线的脊和谷相对于平滑的传感器之间的电容差（一个是传感器极板，一个是手指做为极板。），形成8bit的灰度图像。

1、优点：是可以在较小的表面上获得比光学技术更好的图像质量。

2、缺点：是易受干扰，可靠性相对差。

二、光学技术

光学技术采集指纹是历史最久远、使用最广泛的技术。利用棱镜将其投射在电荷耦合器件（CCD）上，进而形成数字化的、可被指纹设备算法处理的多灰度指纹图象。

1、优点：它已经过较长时间的应用考验，一定程度上适应温度的变异，较为廉价实验时，可达到500DPI的较高分辨率等。

2、缺点是：由于要求足够长的光程，因此要求足够大的尺寸，而且利用ecodrive过分干燥和过分油腻的手指也将使光学指纹产品的效果变坏。

三、超声波技术

其原理是利用超声波具有穿透材料的能力，且随材料的不同产生大小不同的回波（超声波到达不同材质表面时，被吸收、穿透与反射的程度不同），利用皮肤与空气对于声波阻抗的差异，就可以区分指纹脊与谷所在的电机外壳位置。

优点：对于手指和平面的清洁度要求较低，能够达到最好的精准度。

缺点：1、不管频率如何控制，对人体都有一定的损伤，何况是长时间在用。

2、采集时间要明显长于硅技术和光学技术。

总结：其实就采集来说，目前应用最广泛的是光学采集技术，而从光学采集技术上为了克服各种各样的漏洞，例如生物识别，活体识别等等从而开发出不同的技术。

识别第二步：传递

传递，指纹数据传递并不是很复杂，所以不过多讲解

识别第三步：对比

说到对比之前，我们先说说指纹信息的储存，在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图象，取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。

接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字标识——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据（但不能从特征数据转换成为指纹），而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。

这里面包含里更多细节的东西（如：指纹图像的质量评估，包括信噪比，节点数量，客观观测度，计算指纹图像的方向信息，指纹图像分割，增强，提取），然后多性能复合材料推动智能社会进一步发展就是对比，把指纹信息都提取出来之后，在与指纹库里面的指纹进行对比，然后得出结果，这一系列的过程，我们可以称之为算法（题外话：指全市有大小钢材贸易公司700多家纹储存一般不会直接处理指纹图像，而是转化为数据，因为指纹属于个人隐私）

指纹的提取，传递，对比都已经清楚了，那现在就是整个过程需要花费多少时间，从这里就能看出一个厂家是否有真正的实力，别小看0.5秒，这0.5秒就能影响开门速度可直接影响体验效果，也能看出厂家在这方面有没有下到功夫。

一般指纹锁整个过程所需要的时间在1秒左右，当然现在有很多指纹锁都识别速度已经小于1秒，那要在这方面如何才能选择更好的指纹锁呢？这就得看厂家的实力，如果是有实力的厂家就会考虑到一次录入的信息是否完善，从而开发出自学自算功能，有些防盗功能强大一点的有自动报警功能特殊香料，生物识别功能等等。